企业用 AI，为什么总停在 Demo？
我们只做一件事：把它送进生产。
莫姆智能是一家驻场交付的 AI 工程团队。从诊断、定制、培训到陪跑，我们和你的人一起，把能跑起来、能验收、能接手的系统留在业务现场。
AI 不缺工具，缺的是最后一百米。
企业不缺 AI 新闻，也不缺工具清单。真正卡住的是三个更具体的问题：这件事该从哪用起？用了之后谁来验收？系统上线了，业务为什么还是不用？
我们见过太多停在 Demo 的项目：演示很漂亮，离开演示环境就跑不起来。数据、权限、系统集成、组织采用——这四件事没人接，AI 就永远停在 PPT 里。
莫姆智能接的就是这一段：从第一次诊断，到系统真正进入日常流程。
Demo 证明可能性，生产才产生价值。
数据来自 2026-07 的 5 份真实书稿质检比对与自研引擎对照实验；仅适用于相应样本，不代表所有项目。
咨询 · 定制 · 培训 · 陪跑
四个卡点，四个动作。可以只做一段，也可以从诊断一路走到上线。
咨询
先看清楚：哪里用得上 AI，先做哪个。
定制
每家企业的卡点不一样，方案也不该一样。
培训
两天实战课，把 AI 用进每天的工作。
陪跑
系统上线只是起点，业务采纳才是终点。
我们不做纯 PPT 咨询，也不交完东西就走。每个阶段都有可验收的交付物。
不拿演示视频充当效果。
下面是我们可以公开讲的几个项目。数字都标了来源和适用边界；没有把握的，我们不写。
FDE：把工程师放到业务现场。
FDE = Forward Deployed Engineer，前线部署工程师。这个词最早来自 Palantir，现在 OpenAI 等公司也在用。道理很朴素：工程师不坐在办公室里等需求上门，而是直接扎进你的业务现场——看你怎么干活、找到最值得改的地方、当场动手做出来、验证有效再推广。
驻场
到业务现场，看真实的流程、数据和例外。
当场做
不写 PPT 方案，先做出能跑的东西。
验证
用评测集和验收指标说话，不拿演示视频充数。
推广
把方法、代码和文档留下，让你的人接手。
| 常见做法 | 我们的做法 |
|---|---|
| 卖你一个工具，好不好用靠你自己摸 | 盯着结果：能不能用起来、省没省时间、赚没赚到钱 |
| 讲一套通用方法，回去自己落地 | 在你的流程里落地，做不通的地方当场改 |
| 交完东西就走 | 把方法留给你的员工，他们能自己接着跑 |
代码全进你的仓库，不绑架你。
可评审、可接手、可迁移。
一支驻场交付团队，和一张可调用的专家网络。
核心成员来自北大、中科院与一线大模型公司；顾问团来自清华、中科院、智谱 AI、面壁智能等机构。我们不在材料里堆人名，交付时你会见到具体的人。
顾问参与方案设计与线上质量把关，具体投入按项目约定。
先用 AI，先富起来。
如果你有一个流程正在拖慢业务，或者一个 AI 项目停在 Demo，我们可以在 15 分钟里判断它值不值得做、该怎么做。